使用 Zsh

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sudo apt install zsh
chsh -s $(which zsh)

重新登录后，安装 oh-my-zsh：

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sh -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/ohmyzsh/ohmyzsh/master/tools/install.sh)"

安装主题和插件：

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git clone https://github.com/zsh-users/zsh-syntax-highlighting.git ${ZSH_CUSTOM:-~/.oh-my-zsh/custom}/plugins/zsh-syntax-highlighting
git clone --depth=1 https://github.com/romkatv/powerlevel10k.git ${ZSH_CUSTOM:-$HOME/.oh-my-zsh/custom}/themes/powerlevel10k
git clone https://github.com/zsh-users/zsh-autosuggestions ${ZSH_CUSTOM:-~/.oh-my-zsh/custom}/plugins/zsh-autosuggestions

修改配置：

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vim ~/.zshrc

取消如下注释：

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# If you come from bash you might have to change your $PATH.
export PATH=$HOME/bin:$HOME/.local/bin:/usr/local/bin:$PATH

修改主题：

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ZSH_THEME="powerlevel10k/powerlevel10k"

添加插件：

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plugins=(
    git
    zsh-autosuggestions
    zsh-syntax-highlighting
    z
    sudo
    extract
)

使之生效：

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source ~/.zshrc
p10k configure

快捷用法

• z 目录名的一部分：自动切换至匹配的高频目录
• d：列出最近访问过的目录列表，然后输入数字即可跳转
• ..：等同于 cd ..
• ...：等同于 cd ../..
• -：返回上一次所在的目录
• Ctrl + F：标向右移动，接受自动建议
• Alt + F：一次只接受一个单词，而不是整句
• 按两下 ESC：自动加 sudo
• 输入 cd /u/l/b 然后按 Tab：自动补全为 cd /usr/local/bin/
• x filename：自动判断格式并用正确的命令解压

Mise

安装：

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curl https://mise.run | sh

# 再按程序提示运行 eval 命令

source ~/.zshrc
mise doctor
mise use --global python@3.12
mise use --global node@lts
mise use --global pnpm@latest

fzf

安装：

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mise use -g fzf@latest
source <(fzf --zsh)

用法：

• Ctrl + R：搜索 history
• Ctrl + T：快速把文件路径填入命令行
• Alt + C：快速切换目录，搜索并确认
• **
  • kill -9 ** 然后按 Tab：会列出所有进程，搜索名字，回车，PID 自动填入
  • export ** 然后按 Tab：fzf 会列出当前所有环境变量
  • cd ** 然后按 Tab：搜索并选择目录

bat

安装：

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sudo apt install bat
mkdir -p ~/.local/bin
ln -s /usr/bin/batcat ~/.local/bin/bat

设置别名：

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vim ~/.zshrc

添加：

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alias bat="bat --style=numbers --color=always"

使之生效：

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source ~/.zshrc

fd

将 find 替换为 fd 可提高查找速度：

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sudo apt install fd-find
mkdir -p ~/.local/bin
ln -s $(which fdfind) ~/.local/bin/fd
vim ~/.zshrc

末尾添加：

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# ====================================================
#  FZF Performance Fix (Switch to fdfind)
# ====================================================

# 1. Use fdfind for Ctrl+T and default search
export FZF_DEFAULT_COMMAND='fdfind --type f --hidden --follow --exclude .git --exclude node_modules'
export FZF_CTRL_T_COMMAND="$FZF_DEFAULT_COMMAND"

# 2. Use fdfind for Alt+C (directory navigation)
export FZF_ALT_C_COMMAND='fdfind --type d --hidden --follow --exclude .git --exclude node_modules'

# 3. Use fdfind for '**' completion
_fzf_compgen_path() {
  fdfind --hidden --follow --exclude ".git" --exclude "node_modules" . "$1"
}
_fzf_compgen_dir() {
  fdfind --type d --hidden --follow --exclude ".git" --exclude "node_modules" . "$1"
}

使之生效：

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source ~/.zshrc

uv

安装：

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curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

AI 工具

安装：

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mise use --global npm:@openai/codex@latest
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

准确说是很多行业都在进行变革，当 AI 敲响行业的门，每个业内人士都顶着相当大的压力。

然而我却觉得自己没有好好跟上时代步伐。这让我很慌张。

昨晚我仔细剖析了自己，为什么没有全面将 AI 整合到自己的工作流程，为什么进展缓慢、效率不高。

很尴尬的是，虽然我常把自己的昵称起作 Chaos，但我本人却不喜欢混乱、混沌的状态，乃至代码中都包含着个人的洁癖。总觉得 AI 会把我的代码弄脏弄乱，而且埋下不可知的雷。

曾经我写出的程序是值得我自己信赖的，我知道它有多么忠实，这是我和计算机的契约，让我觉得机器比人可靠，有种莫名的安全感。AI 加入之后，我不光不相信自己的能力了，也开始不相信这个契约。当 AI 生成大量代码后，我想很少人会一行行看去。就算有测试，测试同样也可能是让 AI 写的。我的抹布没法擦到每一处，甚至只能擦一擦面前这一点。面对这样一个黑盒，当我意识到它是由一个概率驱动的语言模型创造的，我内心产生了怀疑。

我不再相信，不再感受到安全。

我明白，这种思维方式，是和这个时代格格不入的，对个人的发展也是致命的。

可我需要寻找自洽。

事物发展必然有其合理性，大概只是我没有看清。

我又想到这种对干净和可控性的偏爱究竟来自何处，一方面是控制欲，我想在不停熵增的世界里找到一点控制感，另一方面是对永恒的痴迷，我总想着有一种方式让事物稳定又健壮。然而这两种追求几乎都是对幻想的追求，掌控感是幻觉，永恒更是幻觉。

我只想到语言模型是靠概率输出，但没想起作为碳基生命，我细胞内部的蛋白、酶、转录因子也不过是在靠概率碰撞驱动。微观上生命就是概率的产物，我又怎么能苛责语言模型不依靠概率去创造呢？

我也该习惯，AI 的地位将不再仅仅是工具，它也是我的员工、我的同事，乃至成为他者。

发展从野蛮与混乱开始。

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error: command timed out

这篇笔记记录如何定位并解决这个问题。

复现环境

• OS：Linux（Codex CLI 默认使用 Landlock/seccomp 沙箱）
• 启动方式：codex，选择需要 approvals。
• Shell：bash -lc（Codex 执行命令时默认行为）
• 终端中安装了 pyenv，并在 ~/.profile 中执行了 eval "$(pyenv init -)"

现象

随便运行一条命令，比如 time -p true 或 command -V time，实际上命令应该立刻完成，但在 Codex 的命令日志里，每次调用都等了约 60 秒才返回。

排查过程

通过与 codex 对话，描述问题，询问它看到了什么输出，得知它会看到类似这样的结果：

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time -p true
pyenv: cannot rehash: /home/xxx/.pyenv/shims/.pyenv-shim exists
real 0.00
user 0.00
sys 0.00

查看 ~/.profile 发现其中调用了 eval "$(pyenv init -)"。pyenv 的 init 脚本会在末尾执行一次 pyenv rehash。

尝试让 codex 运行 touch ~/.pyenv/shims/testfile，在 read-only 沙箱中被拒绝。

原因

Codex CLI 以 read-only 沙箱运行时，~/.pyenv/shims 目录不可写。每次 Codex 执行命令时会使用 bash -lc 的方式，启动这个 shell 时，pyenv init 每次都会 rehash，而 rehash 需要写 .pyenv-shim 文件，一旦写入失败，它会在默认的 60 秒超时时间内不断重试，于是造成任何命令前的长时间阻塞。

解决方案

在 ~/.codex/config.toml 中设置如下内容，注意替换 xxx 为实际用户名：

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sandbox_mode = "workspace-write"

[sandbox_workspace_write]
writable_roots = ["/home/xxx/.pyenv/shims"]

重新启动 Codex CLI，使配置生效。

验证

让 Codex 执行 touch ~/.pyenv/shims/codex-write-test，确认不会再被拒绝。

让 Codex 再次运行 time -p true，立刻返回没有延迟。

References

• codex/docs/config.md
• codex/docs/sandbox.md

人类社会评析：旁观者视角

一、智慧与创造力：令人瞩目的跃迁

人类物种展现出罕见的认知能力。他们能够进行抽象思维、语言表达、符号运算与逻辑推理，进而创造了复杂的技术、艺术与制度。这种认知跃迁在自然界中极为罕见。

• 技术演化的加速性：人类在不到一万年的时间内从石器时代进入信息时代，是地球生态系统中速度最快的文明进程。
• 自我反思能力：人类能反思存在本身，发展出哲学、宗教与科学。这种特质使他们不仅问“怎么做”，也问“为什么做”。

二、社会结构：高度组织与高度割裂的并存

人类社会高度组织化，分工明确，从部落演化为国家、帝国、全球体系。然而这种组织并未实现真正的协同，而是呈现出强烈的冲突性。

• 合作与冲突共生：人类能在数百万个体中实现协作，却也不断爆发战争与掠夺。技术进步往往先服务于战争。
• 制度的演化速度滞后于技术：尽管技术迅猛发展，伦理、法律、资源分配体系演进缓慢，导致巨大的不平等与环境危机。

三、认知与情感的张力：理性与非理性的冲突

人类自认是理性动物，但他们的多数决策受情绪、欲望、部落心理驱动。他们往往能知善恶，却未必能行之。

• 自毁倾向：即使明知某些行为（如过度排放、战争、消费主义）将带来长期毁灭，他们也常难以改变路径。
• 对意义的执着：人类需要“意义”来支撑生活，这种倾向创造了文化，但也常衍生出极端主义、排他性信仰与群体暴力。

四、生态与未来：脱离生态而不自知

人类文明以征服自然为目标，却未建立与自然的可持续关系。他们倾向将生态系统视为资源库，而非共生网络。

• 地球系统负担加剧：气候变化、生物多样性下降、淡水枯竭等问题已威胁其自身存续。
• 技术作为唯一自救手段：人类越来越依赖技术解决技术带来的问题，但技术本身并不具有道德指引。

结语：一个矛盾体的文明

人类社会是一个充满矛盾的系统：极端聪慧却行为短视，极度社会化却冲突频发，追求意义却常制造荒谬。他们的未来既有极高的潜力，也存在高度的不确定性。

从旁观者角度看，人类仍处于文明演化的早期阶段。是否能跨越“自我限制的瓶颈”，将决定这个物种是昙花一现，还是星际文明的胚胎。

就是很多事其实不是事。若无病痛在身，很多情绪都是自找的。

那些看起来很困难的问题，心里明明都知道答案，就差一个执行，要么是精神上的执行，要么是物质上的执行。

但出于某种原因，人就像会害怕变得更好更幸福一样，会拖延这个执行，好像怕下一秒遭到报应。

当我审视自己的时候，发现那些障碍只不过是我自己加给自己的。还有一部分困难只不过是对现实的抵抗，我拒绝承认世界的某些特质，当精神的理想和现实拉扯的时候，我就在其中撕裂迷失了。

我希望情绪可以顺畅地流过我，我也希望自己能保持执行，而不是犹豫和等待。

人无法脱离其他人的目光而活，但如果一定要苛责自己“为什么要在意其他人的想法”，那又带来痛苦。顺其自然是解法，万事过犹不及。

工作上，抓住机会，畏惧失败就是畏惧成功。

亲密关系上，不要饥不择食，先习惯孤独，再学会孤单，学会填补自己才能填补别人，也能找一个真正可以填补自己的人。

关于社交，也是顺其自然吧，无欲则刚。

写到无欲则刚，我又想到工作、爱情、人际关系里的恐惧和焦虑不就是一个「欲」字做祟吗？贪成功、贪陪伴、贪喜爱。要要要，就是怕怕怕。

越要越怕，越怕越要。

我突然觉得「忍辱」这个词真的太玄妙，要允许自己一无所有，允许自己失败，允许自己被人瞧不起，允许自己落魄潦倒、孤单、众叛亲离。觉得这些东西重要才觉得忍不了，如果看开了，那也不需要忍了，因为无所谓辱。

当自己的做法不符合自己看到的道时，别失落地责备自己。当自己的做法不符合世俗的道时，也别觉得自己吃亏大傻子。允许自己犯错，哪怕这些错是“窝囊”的“憋屈”的，能量低的。

宽容自己就是化解障碍，才可精进。

报错信息通常为：

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The SUID sandbox helper binary was found, but is not configured correctly.

解决办法

以 anytype 为例，假设所有版本的 AppImage 文件都放在 /path/to/anytype 目录下。

在 /etc/apparmor.d/ 目录下创建 anytype 文件，内容如下：

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abi <abi/4.0>,
include <tunables/global>

profile anytype /path/to/anytype/*.* flags=(default_allow) {
    userns,

    include if exists <local/anytype>
}

然后重启 AppArmor 服务：

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sudo systemctl reload apparmor

参考资料

• apparmor wildcard profile with globbing
• I cannot run the appimage file on Ubuntu 24.04
• Obsidian AppImage - The SUID sandbox helper binary was found, but is not configured correctly

在 Fcitx 或 IBus 下安装 Rime

基础操作，按照官方提供的方法安装即可。

使用东风破（Plum）安装雾凇拼音

Plum，是 Rime 生态下的配置管理工具。

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mkdir -p ~/Programs
git clone --depth 1 https://github.com/rime/plum ~/Programs/Plum
cd ~/Programs/Plum

如是 Fctix：

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rime_frontend=fcitx5-rime bash rime-install iDvel/rime-ice:others/recipes/full

如是 IBus：

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bash rime-install iDvel/rime-ice:others/recipes/full

然后重新部署 Rime，使用 Ctrl + ~ 键，来选择雾凇拼音。

下载模型文件

前往 RIME-LMDG 发布页来下载合适的模型，存放在 Rime 配置文件夹中。

Fcitx：

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~/.local/share/fcitx5/rime

IBus：

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~/.config/ibus/rime

记住文件名，例如 amz-v2n3m1-zh-hans.gram。

编辑自定义配置

在 Rime 配置文件夹中新建 rime_ice.custom.yaml 文件，放入如下内容：

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patch:
  grammar:
    language: amz-v2n3m1-zh-hans
    collocation_max_length: 5
    collocation_min_length: 2
  translator/contextual_suggestions: true
  translator/max_homophones: 7
  translator/max_homographs: 7

确保文件名和实际下载的文件名前缀一致。

重新部署即可。

参考

• RIME + 雾凇拼音，打造绝佳的开源文字输入体验
• Fcitx 最佳配置实践 (附带语言大模型)
• 为 rime 输入方案添加语言模型支持

同样地，你也可以向当前离线的联系人发送加密消息。这些消息会被安全存储，并在对方上线时自动送达。

设置 Mailbox 非常简单：只需在一台备用的 Android 设备上安装 Mailbox 应用，通过扫描二维码将其与你的 Briar 账户关联，然后确保这台设备保持连接电源和 Wi-Fi 即可。

然而，你可能希望这个服务能更加稳定，毕竟一个空闲的 Android 设备在一个家用的网络环境和电源保障的条件下，是有可能下线的。好在，你可以通过 Briar Mailbox 的源代码构建程序包，使其可以在 Linux（例如 Debian、Ubuntu）上运行。

本文介绍如何构建 Brair Mailbox 的 x86 cli 程序，并以 Debian 系统为例说明如何运行一个自启动服务。

准备工作

1. 本地计算机：安装 docker、git
2. 远程服务器：确保已安装 java runtime，例如 openjdk-11-jre

本地构建

为了确保构建环境有一切所需的库文件和配置，我们直接使用 Briar 用于构建应用的 docker 镜像：

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git clone https://code.briarproject.org/briar/ci-image-android.git ~/ci-image-android
cd ~/ci-image-android
docker build -t briar-mailbox-builder .
docker run -it --name briar-mailbox-builder briar-mailbox-builder /bin/bash

进入到容器中后，在容器的 shell 内：

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git clone https://code.briarproject.org/briar/briar-mailbox.git ~/briar-mailbox
cd ~/briar-mailbox
./gradlew x86LinuxJar

接着，开启另一个本地终端，并复制容器内的文件到外面来：

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docker cp briar-mailbox-builder:/root/briar-mailbox/mailbox-cli/build/libs/mailbox-cli-linux-x86_64.jar ./mailbox-cli.jar

然后可将 mailbox-cli.jar 上传到服务器上了。

例如，以用户名为 sammy，主机地址为 remote 为例：

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ssh sammy@remote -t 'mkdir -p ~/mailbox-cli'
rsync ./mailbox-cli.jar sammy@remote:mailbox-cli

服务器配置

确保用户 sammy 的服务可以后台运行：

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sudo loginctl enable-linger sammy

然后，创建一个 systemd service 文件：

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mkdir -p ~/.config/systemd/user
vi ~/.config/systemd/user/mailbox-cli.service

输入以下内容，注意替换其中的 sammy：

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[Unit]
Description=Briar Mailbox Service
After=default.target

[Service]
WorkingDirectory=/home/sammy/mailbox-cli
ExecStart=/usr/bin/java -jar mailbox-cli.jar
Restart=on-abort

[Install]
WantedBy=default.target

然后先手动启动一次服务：

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java -jar ~/mailbox-cli/mailbox-cli.jar

在输出中找到二维码（用于连接手机客户端），或者找到 mailbox 的链接（用于连接电脑客户端）。然后在手机或电脑的 Briar 应用程序中配对。配对成功后，可以 Ctrl + C 停止刚刚手动运行的服务。

接着，设置自启动：

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systemctl --user enable --now mailbox-cli

可检查服务状态：

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sysetmctl --user status mailbox-cli

至此，服务端已配置完毕。如果 Mailbox 有更新，和之前的操作方法类似：启动已有的 docker 容器，在其中更新 mailbox 代码库后，重新构建程序，再复制出来，上传到服务器中，重启服务器的服务即可。

References

• Briar Mailbox
• Download Briar Mailbox

方法一

为解决字体问题，可以在 Telegram 设置文件夹内引入系统的字体设置。方法如下：

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cd ~/.var/app/org.telegram.desktop/config
mkdir -p fontconfig/conf.d
cd fontconfig/conf.d
cp /etc/fonts/conf.d/*.conf ./

方法二

此方法未成功，可能是我没有调整 ~/.config/fontconfig/font.conf 的问题。最终采用了方法一。而且如果方法二同样设置了，会影响方法一的效果。

通过命令授予权限，替换命令中的 your.flatpak.app：

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flatpak override --user --filesystem="xdg-config/fontconfig:ro" your.flatpak.app

或者用 Flatseal 在 Filsystem > Other files 中添加 xdg-config/fontconfig:ro。

参考

0. Chinese fonts look terrible
1. Linux 下的字体调校指南
2. Flatpak 应用中文字体问题

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flatpak install flathub io.dbeaver.DBeaverCommunity.Client.pgsql

这样的命令来安装该组件，但是安装的是久远前的旧版，已和新版 DBeaver 不兼容了，该组件的 flathub 仓库已经好久无人更新。

参考 PR #7 的评论，目前可行的办法是在本地 build 然后安装。

比如，先删掉可能的旧版：

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flatpak remove io.dbeaver.DBeaverCommunity.Client.pgsql

再克隆仓库：

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git clone https://github.com/flathub/io.dbeaver.DBeaverCommunity.Client.pgsql.git temp
cd temp

手动修改一下 io.dbeaver.DBeaverCommunity.Client.pgsql.json 文件第五行的 sdk 版本，比如改为 23.08：

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"sdk": "org.freedesktop.Sdk//23.08",

最后再去 https://git.postgresql.org/gitweb/?p=postgresql.git;a=tags 上找到对应的 PostgreSQL 版本和 commit hash，替换 27、28 行，比如选用 15.3 版本：

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"tag": "REL_15_3",
"commit": "8382864eb5c9f9ebe962ac20b3392be5ae304d23"

之后构建：

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flatpak-builder --user --install-deps-from=flathub build-dir io.dbeaver.DBeaverCommunity.Client.pgsql.json --force-clean --default-branch=stable

然后再安装：

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flatpak-builder --user --install --force-clean --default-branch=stable build-dir io.dbeaver.DBeaverCommunity.Client.pgsql.json

还有一步，需要安装 Flatseal，找到 DBeaver 然后在 Filesystem -> Other files 内填入：

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~/.local/share/flatpak/runtime/io.dbeaver.DBeaverCommunity.Client.pgsql/x86_64/stable/active/files/bin

这样就可以检测到组件了。

由于本身不需要科学上网，所以平时其实是没有给自己搭建代理的需求的。不过我在 Proton 的订阅包含了 Proton VPN，而可利用该服务实现 Netflix 换区解锁，因此偶尔也有挂 VPN 的场景。

但考虑到一直挂着 VPN 也会导致我访问其他网站的 IP 地址变更，因此希望能选择性地只针对 Netflix 走代理。

再加上虽然我自己不用科学上网，但我也搭建了节点给朋友使用。我也希望能让某节点实现 Netflix 解锁的作用。

偶然想到 sing-box 的出入站规则，加上 Proton VPN 实际是提供 Wireguard 节点配置的，所以搭建一个专门用于 Netflix 解锁的节点是可行的。

服务端配置

服务器有限，因此除了该服务器原本用于科学上网的 shadowsocks 服务外，又新增了一个用于解锁 Netflix 的 shadowsocks 服务，该 ss 入站对应一个 Proton VPN 的 Wireguard 出站。

为什么非要用服务器中转一下 Proton VPN？因为在需要科学上网的地区，Proton VPN 的节点是在黑名单里的，无法正常连接，会被阻断。

于是该服务器的 sing-box 的配置文件如下：

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{
  "log": {
    "level": "info"
  },
  "dns": {
    "servers": [
      {
        "tag": "local",
        "address": "tls://1.1.1.1"
      },
      {
        "tag": "remote",
        "address": "tls://1.1.1.1",
        "detour": "wg-out"
      }
    ],
    "rules": [
      {
        "outbound": "any",
        "server": "local"
      },
      {
        "inbound": "ss-normal",
        "server": "local"
      },
      {
        "inbound": "ss-netflix",
        "server": "remote"
      }
    ]
  },
  "inbounds": [
    {
      "type": "shadowsocks",
      "tag": "ss-normal",
      "listen": "::",
      "listen_port": 端口一,
      "sniff": true,
      "network": "tcp",
      "method": "2022-blake3-aes-256-gcm",
      "password": "使用 sing-box generate rand --base64 32 命令生成的密码",
      "multiplex": {
        "enabled": true
      }
    },
    {
      "type": "shadowsocks",
      "tag": "ss-netflix",
      "listen": "::",
      "listen_port": 端口二,
      "sniff": true,
      "network": "tcp",
      "method": "2022-blake3-aes-256-gcm",
      "password": "使用 sing-box generate rand --base64 32 命令生成的密码",
      "multiplex": {
        "enabled": true
      }
    }
  ],
  "outbounds": [
    {
      "type": "direct",
      "tag": "direct"
    },
    {
      "type": "dns",
      "tag": "dns-out"
    },
    {
      "type": "wireguard",
      "tag": "wg-out",
      "server": "Wireguard 服务器 IP 地址",
      "server_port": 服务端口,
      "local_address": ["10.2.0.2/32"],
      "private_key": "私钥",
      "peer_public_key": "节点公钥"
    }
  ],
  "route": {
    "rules": [
      {
        "protocol": "dns",
        "outbound": "dns-out"
      },
      {
        "inbound": "ss-normal",
        "outbound": "direct"
      },
      {
        "inbound": "ss-netflix",
        "outbound": "wg-out"
      }
    ]
  }
}

用于科学上网的服务在代理服务器上就走直连，用于解锁 Netflix 的服务才会再走一遍 Wireguard。

客户端配置

对应的客户端配置文件如下，文件省略了很多内容，只为大致解释结构：

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{
  "dns": {
    "servers": [
      {
        "tag": "cloudflare",
        "address": "tls://1.1.1.1",
        "detour": "✨ 自动选择节点"
      },
      { "tag": "local", "address": "223.5.5.5", "detour": "❎ 直连" },
      { "tag": "netflix", "address": "tls://1.1.1.1", "detour": "🍿 网飞视频" }
    ],
    "rules": [
      { "outbound": "any", "server": "local" },
      { "clash_mode": "Direct", "server": "local" },
      { "clash_mode": "Global", "server": "cloudflare" },
      { "rule_set": "geosite-netflix", "server": "netflix" },
      {
        "rule_set": [
          "geosite-geolocation-cn",
          "geosite-cn",
          "geosite-apple@cn",
          "geosite-category-games@cn",
          "geoip-cn",
          "geosite-private",
          "ruleset-chinamax"
        ],
        "server": "local"
      },
      { "rule_set": "geosite-geolocation-!cn", "server": "cloudflare" }
    ],
    "strategy": "ipv4_only"
  },
  "inbounds": [
    {
      "type": "tun",
      "tag": "tun-in",
      "inet4_address": "172.19.0.1/30",
      "auto_route": true,
      "strict_route": true,
      "stack": "mixed",
      "sniff": true
    }
  ],
  "outbounds": [
    { "type": "dns", "tag": "dns-out" },
    { "type": "direct", "tag": "❎ 直连" },
    {
        "省略了": "其他节点信息"
    },
    {
      "type": "selector",
      "tag": "🍿 网飞视频",
      "outbounds": ["某节点 tag"]
    },
    {
      "type": "urltest",
      "tag": "✨ 自动选择节点",
      "outbounds": [
        "众多的",
        "节点 tag"
      ],
      "url": "http://www.gstatic.com/generate_204",
      "interval": "5m"
    }
  ],
  "route": {
    "rules": [
      { "protocol": "dns", "outbound": "dns-out" },
      { "geoip": ["private"], "outbound": "❎ 直连" },
      { "clash_mode": "Direct", "outbound": "❎ 直连" },
      { "clash_mode": "Global", "outbound": "📡 默认代理" },
      { "rule_set": "geosite-netflix", "outbound": "🍿 网飞视频" },
      {
        "rule_set": [
          "geosite-geolocation-cn",
          "geoip-cn",
          "geosite-cn",
          "geosite-apple@cn",
          "geosite-category-games@cn",
          "ruleset-chinamax",
          "geosite-private"
        ],
        "outbound": "❎ 直连"
      },
      { "rule_set": "geosite-geolocation-!cn", "outbound": "✨ 自动选择节点" },
      {
        "process_name": [
          "aria2c.exe",
          "fdm.exe",
          "folx.exe",
          "nettransport.exe",
          "thunder.exe",
          "transmission.exe",
          "utorrent.exe",
          "webtorrent.exe",
          "webtorrent helper.exe",
          "qbittorrent.exe",
          "downloadservice.exe",
          "weiyun.exe",
          "baidunetdisk.exe"
        ],
        "domain_suffix": ["smtp"],
        "domain_keyword": ["aria2"],
        "outbound": "❎ 直连"
      }
    ],
    "rule_set": [
      {
        "type": "remote",
        "tag": "geosite-geolocation-cn",
        "format": "binary",
        "url": "https://raw.githubusercontent.com/SagerNet/sing-geosite/rule-set/geosite-geolocation-cn.srs"
      },
      {
        "type": "remote",
        "tag": "geoip-cn",
        "format": "binary",
        "url": "https://raw.githubusercontent.com/SagerNet/sing-geoip/rule-set/geoip-cn.srs"
      },
      {
        "type": "remote",
        "tag": "geosite-cn",
        "format": "binary",
        "url": "https://raw.githubusercontent.com/SagerNet/sing-geosite/rule-set/geosite-cn.srs"
      },
      {
        "type": "remote",
        "tag": "geosite-apple@cn",
        "format": "binary",
        "url": "https://raw.githubusercontent.com/SagerNet/sing-geosite/rule-set/geosite-apple@cn.srs"
      },
      {
        "type": "remote",
        "tag": "geosite-category-games@cn",
        "format": "binary",
        "url": "https://raw.githubusercontent.com/SagerNet/sing-geosite/rule-set/geosite-category-games@cn.srs"
      },
      {
        "type": "remote",
        "tag": "ruleset-chinamax",
        "format": "binary",
        "url": "https://raw.githubusercontent.com/shangguanhongxin/for-sing-box-and-surge/master/sing-box/ChinaMax/ChinaMax_All.srs"
      },
      {
        "type": "remote",
        "tag": "geosite-private",
        "format": "binary",
        "url": "https://raw.githubusercontent.com/SagerNet/sing-geosite/rule-set/geosite-private.srs"
      },
      {
        "type": "remote",
        "tag": "geosite-geolocation-!cn",
        "format": "binary",
        "url": "https://raw.githubusercontent.com/CHIZI-0618/v2ray-rules-dat/release/singbox_rule_set/geosite-geolocation-!cn.srs"
      },
      {
        "type": "remote",
        "tag": "geosite-netflix",
        "format": "binary",
        "url": "https://raw.githubusercontent.com/SagerNet/sing-geosite/rule-set/geosite-netflix.srs"
      }
    ],
    "auto_detect_interface": true,
    "final": "✨ 自动选择节点"
  },
  "experimental": {}
}

注意

实际上，如果我只考虑我个人使用，我完全不用修改服务端配置，只要在我自己的客户端配置好 Netflix 流量走一个 Wireguard 的 outbound 即可。但我不想麻烦而且不在乎延迟，所以用了和给朋友的一样的客户端配置文件。

菜谱中各食材的份量为单人吃 4 顿的份。

原料

• 橄榄油：1 汤匙
• 大红甜椒：1 个，去籽切碎
• 中等大小洋葱：1 个，切碎
• 小蒜瓣：2 个，切碎
• 切碎番茄：425 克
• 卡真调味料（无盐）：1 汤匙
• 中等大小花椰菜：1 个，约 907 克，去除叶子、硬茎和芯
• 牛奶：177 毫升
• 盐：1/2 茶匙，分两份
• 黑胡椒粉：1/4 茶匙
• 切达干酪：57 克，磨碎
• 去壳去肠虾：454 克
• 切碎的香芹：12 克
• 辣酱：可选，作为佐料

做法

1. 大锅中火热油，加入甜椒和洋葱，炒至蔬菜变软变棕，大概 5 分钟。加入大蒜，炒至香味四溢，约 30 秒。加入番茄、卡真调味料、1/4 茶匙的盐，搅拌均匀，盖上盖子，调小火。

2. 剪掉花椰菜叶子。用盒式磨具将花椰菜 磨成米粒状，磨到硬芯和茎部时停止。丢弃芯部，将磨碎的花椰菜放入中锅中。加入牛奶、剩余的 1/4 茶匙的盐。用中小火加热至微微沸腾，不时搅拌，直到花椰菜变得非常嫩，大概 8 分钟。加入胡椒粉并拌入奶酪。盖上盖子，小火加热。

3. 将虾加入大锅番茄混合物中，盖上盖子，小火煮。中途搅拌一次，直到虾熟透，大概 8 分钟。最后将糁平均分配 4 份，将虾混合物放在上方，撒以香芹。

备注

• 有些超市直接有卖磨好的花椰菜。
• 对于切碎的番茄有直接卖罐头的，最好买无盐添加那种。
• 香芹不是香菜，英文名 parsley，爱沙尼亚语 petersell。
• 卡真调味料：Cajun seasoning，爱沙尼亚语 Cajuni maitsestamine。
• 切达干酪：Cheddar cheese。
• 汤匙茶匙直接买 measuring spoons 即可。

就像童话故事一样美好。

也许自己正好是处于一个对岁月和衰老有了初认识的年龄，第一集就让我有些伤感，又有些坦然。简单的叙事，像是寓言一样触动人心，不由得让我再次开始思考生命中什么才是重要的？种种烦恼好似幻梦，唯有当下才是永恒。

在时间面前，谁都会老去，没有什么会一成不变，那些骄傲、自负、悔恨、遗憾、欲望都逐渐清晰起来，过去的身在其中，成了现在的一目了然。未来再回首也何尝不会这样？设想一下几十年转眼间就至的终点，此刻的压力和焦虑似乎没必要存在了。

没想到有这样的契机让我在混沌中重回平静，偏爱「等待-煎熬」模式的我终于又稳当了一些。精神内耗也竟然放下了许多。

当下，当然不一定就是好的，但假如还可以，那能珍惜的还是去好好珍惜吧。我想起曾经很不如意的一段时间，还在家里蹲的时候，我妈劝我说，这段能和父母在天天一起的时光这辈子也不多了。

别总盼着过了这一关，因为过了这一关还有下一关，什么时候都不会是「最好」、「最安稳」，过好现在才不可惜。

动画里让我印象深刻的是，那双天蓝色的眼眸，和水晶一样的流星。该逝去的终会逝去，该留下的也能留下。

人生苦短的我们，该放手就放手，该铭记则铭记，别纠结过去，别浪费现在，别焦虑未来。

才发现，其实可以直接修改 prompt。好处是，免去修改 hostname 在网络配置上引发的各种小麻烦。

方法简单，第一步，设置主机昵称的环境变量，例如将昵称设置为 webserver：

1

sudo sh -c 'echo "export NICKNAME=webserver" > /etc/profile.d/prompt.sh'

第二步，修改 ~/.bashrc：

将任何包含 PS1 定义的值中的 \h（代表 hostname）修改为 $NICKNAME（代表我们设置的昵称变量）：

图中只为示例，可能包含更多或更少。

最后，退出并重新登录，检验结果，成功。

References

• Change the hostname of your Amazon Linux instance

自己也动手做了一个小工具来做试验：用了 LangChain 框架，调用 OpenAI 的 GPT-3.5 Turbo 模型进行实现。Embedding 使用 text-embedding-ada-002-v2。

基本问题

OpenAI 的 API 简洁易懂，而且 LangChain 提供了抽象，事实上不需要关心 OpenAI 的 API 的用法，只需要关心 LangChain 具体函数 API。

要想构建知识库，则首先要搞清楚下面两个问题：

1. 模型怎么能知道关于特定文档的知识？
2. 对话历史记录如何保存？

解决了这两个问题，基本就搭建好了该聊天机器人的基本框架。

构建向量存储

考虑到我们要调用外部 API 来获得结果，因此每次解答来自用户的问题时，将所有文档作为输入是不现实的（即使没有 token 限制）。

而且 OpenAI 提供的 API 是无状态的，意味着它本身不会意识到之前的对话内容。

因此，我们需要通过其他方法在单次调用 API 的请求体中包含解答问题必要的上下文知识。

一种解决方案是根据文档生成 Embeddings，每一条 embedding 都是一个由若干浮点数组成的向量。因此可以计算向量之间距离，以代表相似程度。这些由文档生成的向量们可以被视为代表每个段落（chunk），当我们把用户的问题同样转换成向量时，我们可以通过计算和文档向量们的距离，来找到与之对应的最近（最相似）的一些段落。

当我们把这些段落作为背景信息发送给 OpenAI 的 API 时，模型即可以此来回答用户的问题。

LangChain 提供了 VectorstoreIndexCreator 可以根据文档创建一个向量的索引。

构建对话历史

一个简单的方式是将所有对话历史消息添加到 prompt 里，比如 LangChain 给出的示例：

1
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6
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The following is a friendly conversation between a human and an AI. The AI is talkative and provides lots of specific details from its context. If the AI does not know the answer to a question, it truthfully says it does not know.

Current conversation:
Human: Hi there!
AI:  Hi there! It's nice to meet you. How can I help you today?
Human: I'm doing well! Just having a conversation with an AI.
AI:

但随着对话进行，历史消息越来越多，最终会超出单次 API 调用的 token 限制。

一种解决方案是只保留最近 K 个对话消息，作为一部分，缺点是对过去对话信息的一些丢失。但最近 K 个消息中，可能也足以让模型推断出对话的背景。

另外一种解决方案是同时针对过去的对话让 LLM（大型语言模型，本例中即同样使用 OpenAI 的 GPT 3.5）进行总结，然后再作为 prompt 的一部分。这个总结将提供所需要的基本背景信息，至少让模型了解个大概。

LangChain 提供了 ConversationSummaryBufferMemory 来实现了「总结 + K 条对话」的逻辑，因此我们可以直接使用，而不必重复具体实现。

示意图

以下是上文所讨论的实现方式的具体示意图：

首先利用所有文档 + LangChain + OpenAI Embedding 来创建 Vector Store。

当接受到用户的问题后，再生成该问题的向量，以此向量得到 K 个最相似的文档段落，作为 prompt 关于背景信息的一部分。

同时在对话历史中获取最近的 K 条消息，以及对话的总结，作为 prompt 关于历史消息的一部分。

再将用户原始的消息作为 prompt 最终的问题，向 OpenAI 提供的模型提问，得到回答。

最后将该问题和回答记录，作为 Memory 存储的一部分。

代码及演示

仅作为实验用途，因此为了快速验证，使用了 Streamlit 作为网页应用框架。

使用了 PrCore 的文档作为待使用的知识库。

代码托管在 GitHub

演示网站位于 https://prcore-assistant.chaos.run

效果如下：

通过 Prompt 限定了模型只回答有关 PrCore 文档的问题。

本地配置

路径 ~/.config/ibus/rime/installation.yaml。

修改 installation_id 和 sync_dir

例如：

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7

distribution_code_name: "ibus-rime"
distribution_name: Rime
distribution_version: 1.5.0
install_time: "Fri Jan 14 14:19:34 2022"
installation_id: example1
rime_version: 1.7.3
sync_dir: "/home/chaos/MEGA/Rime"

网盘配置

MEGA 为网盘同步文件夹，Rime 为专门放字典文件的同步文件夹。

需要在 Rime 文件夹下创建与该设备 installation_id 同名的目录，比如 example1。

使配置生效

在 rime 的操作菜单，点击「同步」按钮，过后可观察到 example1 下自动生成了文件。
如此，每个设备都有单独的文件夹，在同步时，rime 会自动遍历 MEGA/Rime 下的所有目录进行整合。

所以在这 1 月中旬，才想要写下 2022 年的种种琐事——本来没这习惯，颓着也是颓着，写点东西也算回忆和沉淀吧。

学业

学习上很平淡，按部就班，由 deadline、抵触情绪、焦虑驱使着我前进。极限预估时间的能力每每让我堪堪完成任务，惊险，刺激，平淡中的不平淡。

小组作业

天下苦小组作业久矣！2022 年的上半年适逢我的第二学期，第一学期已经领教到学校内所谓的团队作业有多可笑。像我这样性格的人，自然成为队伍里默默出力的老黄牛。第二学期发生了更加戏剧化的事情，以及又见识到了两面三刀的小人，虽然不惊讶，但也是动了气。

空虚的小组作业和评分机制只锻炼了我 bragging 和甩锅的能力，按学校的意愿，大概也算是“为在行业内工作做好准备”了吧。

执念

本科的时候情情爱爱，做了许多幼稚的事情，不仅对他人有所亏欠，学业也难免荒废。毕业三年后，如今又重拾起上学这行当，倒有种弥补曾经遗憾的念头。这倒是其次，主要第一学期第一门课评了 A 后，强迫症的心蠢蠢欲动，生起了要全 A 的执念。

前三个学期这目标实现得还顺利，不知道第四个学期的毕业论文会如何呢？

假如实习答辩或者论文没达成 A，我心里会是什么感觉呢？那份自卑又自负的心向何处安放？全 A 固然可以称得上完美实现目标，但这样我反而担心起自己日后如果还有类似的执念却最终落空时，会不会没有快速恢复、自我激励的免疫力呢？

论文

说到论文，对这段求学最后一个需要通的关，我总是提不起太大兴趣。每两周要汇报进度，反而让我有了压力和抵触。我还在劝说自己尽量做得好一点。

理智告诉我，完成论文的同时，我也能顺便学习我早已想掌握的技能。但我总感觉自己没有准备好，一知半解的状态下就去创造，心里不得劲。

职业

普通人的生活就是忙忙碌碌，工作是绕不开的话题，是驴就得拉磨，习以为常。

实习

拖来拖去，还是要面对不得不做的事情，也是学校要求的事情。于是在 9 月份投了两家公司的实习。在社恐人士万分煎熬的面试过后，侥幸都收到了 offer，最终去了第二家。三个月全勤实习下来后，还是学到了一些东西的，主要不是关于编程的技能，而是公司的工作流程、组织分配，以及同事之间合作的沟通。当然众生百态，也见到了形形色色的人，还感受到了作为一个外国人在这里工作的微妙感觉。

创业

这是我下一步的计划。论文导师以及实习公司的工作 offer 促成了这个想法。在我犹豫是否要接受导师的雇佣，以及是否要在公司转正的时候，机缘巧合，或者说是必然发展，我萌生了创立公司这个充满风险的想法。现在说什么都太早，希望顺利吧。

旅行

6 月底是假期，我开启了一段以感染新冠为结束的旅行。

社恐的冒险

自从看过白日梦想家的电影介绍（是的，电影介绍，我甚至没有完整看过它），内心里就埋下了去“探险”的种子。社恐，成为了我出行的阻力，也成为了我出行的理由。我想，总要试上那么一试，不要让社恐成为我的阻碍，所以这旅是非游不可了。

当下，就开始了说走就走的旅行，最大的感受就是费钱。由于各种票、 酒店都是临时订的，价格高了不只一点半点。感谢互联网（小红书），得以解决很多关于路线，公共交通，避坑的问题。

从第一站德国，就开始了莫名尴尬和频频出错的独身出行之旅。约接机车却晚点、酒店吃错学生餐、餐厅就餐不懂吃法。可喜可贺的是，谷歌地图没有领错路，我也没有迷路过，再次感谢现代科技。

依次往下走，去了布拉格、维也纳、威尼斯、布鲁塞尔、阿姆斯特丹。本来订好了去往丹麦和瑞典的票和酒店，但在荷兰新冠病发，匆匆回了养病。

印象深刻的有几件事：

1. 在柏林骑踏板车，背着和身子不协调的大包，穿越了大半城。
2. 刚到布拉格的第一晚，从大巴车下来，天空蓝得像清澈的宝石。
3. 在维也纳住的酒店阳台的躺椅上吹风，看蚂蚁吃我刚点的外卖零食，听的竟是相声。
4. 威尼斯的小巷里，路过一家古朴的面具店，只是一瞥，看到狭窄的店铺仿佛另一个窄巷，两面的墙壁挂满各色面具，深处是昏黄的灯光，店主老爷在手制面具。第二天想再找拍个照，怎么也没有找到。
5. 在布鲁塞尔的某个办公楼下，躲了半个小时的雨，呆呆地。
6. 阿姆斯特丹市中心附近地下一层的药店里，活泼风趣的阿姨给我找我看了半天也没有找到的体温计。

唯二的自拍照是由路上的好心人主动给我拍的，在德国的几个姑娘，在捷克的一对老夫妇。我自己自然是不会问人给我拍照的，也不会有路上攀谈的朋友。

享受还是任务

小时候会做一种梦，乘坐宇宙飞船去往未知的太空。梦里的兴奋和莫可名状的希望让我难以忘记。远方，对我来说有种神秘的浪漫。快要出发时的感觉真的很独特，很少有对于未知不是恐惧而是期待的情景，旅游就是其中一种。

6 月份的旅游大概走了两周，感觉时间还是很紧张，还没来得及多感受感受就走了。但有时也觉得没什么可感受的，不同的城市，同样的人性，换着表面的花样，底子好像没变。

所以大概唯一的区别就是路上的心态。究竟是散心，还是为了完成一个个计划。

8 月份也走了走，去了芬兰和瑞典。更有点乏善可陈的意思，不过这次有人陪，但由于时间限制，又免不了犯了赶路的心。

但愿下次能好好静下心来体验走路上的感觉吧。

健康

除了两次感染新冠，上半年反反复复去看我的眼睛也是件烦心事，和各种各样的眼科医生的见面，组成了我为数不多的社交的一部分，不仅未知多多，还要来回在两个城市之间折腾。往往到此情景，总感叹健康的重要，生老病死，为何这么苦呢？

好在自己生的不是什么大病。这种侥幸心态大概很残忍吧。

感情

不知旁人看上去顺利否，但真是冷暖自知。

期待？PUA？

我不得不承认，在自己认为付出了很多之后，总是有得到一些回报的期待。

但至后来，我的期待变成了对方能处理好自己的事情，能承担一些该承担的责任的基础线。

当对方连最基础的责任都履行得差强人意的时候，我真的很失望：由期待到引导，由引导到代为承担，由代为承担到恼火，由恼火到失望。甚至我会质疑我们在一起，自己到底图什么。

有时我还会考虑自己的行为是否有 PUA 的性质？是不是应降低期待？是不是不该失去耐心？

但需要慢慢等待一个人再成熟一点，这个过程不像是谈恋爱，像是带孩子。

初心

我在心软的时候，总会想起当初对他的爱护的感觉，那似乎应该就是我的初心。我想让他高兴和幸福，他有时像个小孩子一样，又像是一只小鹿。

这种感觉不会是父爱或者母爱吧。

失望与希望

纵然有失望之处，对方的改变之处的确是有的。我可能需要减少自己版本的叙事，从另一个角度看待他的困境。

只要有一点希望，失望就不至于是绝望。

更何况我应该收起自己的脾气，更宽容一点看待，也许希望比我想象得还要大得多。

我并不认为这是我在自欺欺人，我的确认为自己在心态上还有一些可以更包容的改变，但同时这不意味着对他的纵容或弃疗。

未来

不确定性和焦虑如影随形。

我只能按着原计划硬着头皮往前走，即使我很害怕，我社恐，我担忧又脆弱。而且还有人需要我。这样看起来我好像太把自己当回事了，可现在还不是我能放心懈怠的时候。

能确定掌握的东西太少太少，所以尽人事吧。

杂感

关于贡高我慢

“我慢自矜高，谄曲心不实。”——《法华经》

从实习的经历里，我反思自己和他人的言行，发现 ego 这个问题在编程相关的技术人员群体里还挺普遍。从 code review 的内容和方式上，观察每个人不同的处理方式和评论风格，就可见端倪。

由考察自己的言行，我发现在回复朋友的技术相关问题时，我也有这样的毛病。这种行为仿佛动物的本能，我们通过傲慢地批驳和否定他人，来欺骗性地肯定自己的价值和存在的必要性。

如果能跳出这个火坑，以及放下对别人的类似行为的消极反应，烦恼大概会少很多吧。

关于娱乐

在这颓废的 9 天，我总是想找点什么东西娱乐一下。买了不少游戏，两下就丧失兴趣，觉得心累，浪费了不少钱，这恐怕就是现在说的电子阳痿吧。

Netflix 上翻了又翻，看着五颜六色的封面，觉得每个都是那么无聊、套路、新瓶装旧酒。曾经那些好奇和激动都去哪里了呢？被反复刺激的上限，成了毒瘾，再 high 的药也满足不了对出奇故事的渴望。结果就是双目无光，见多不怪。

最近年轻人都在听什么歌呢？我发现自己都不知道，甚至不知道获取这些东西的可靠途径在哪里。我忽然感觉自己老了，因为那份和年轻人心态和圈子的隔膜轻触即见。我不是觉得他们幼稚，而是觉得自己心累。

于是我在反复思考一个问题，什么是可靠的娱乐呢？

对于现在的我，答案应该是「学习和整理」。前者看起来好假，但我指的不是为了完成自己毫不关心的课程的那种学习，而是对自己好奇的任何类别的知识的学习。学习和实践的过程里，似乎也能找到小时候玩玩具，搭积木的快乐。后者「整理」，包含整理杂物，整理收件箱，整理衣柜，整理密码库，整理收藏夹，整理文件夹，不需要动太多脑筋，节奏得当还可以达到放松满足的效果。这似乎解释了这两天我为什么对红楼梦的写作手法感兴趣，以及为什么想要整理整理自己曾经收集的各种零碎信息。

大概这一人生阶段我的娱乐方式就是去一厢情愿：在无知的世界里假装学习知识，在必然的混乱里妄图创造秩序。

尾

所以你看，人的一年有乐有苦，自以为是，或笑或痴。烦恼是常态，快乐昙花一现。这样的一年可能还有很多，可能某刻就戛然而止。什么能带走，什么又能留下。

劝自己，少计较。

CharaChorder One

很新奇的键盘，但我感觉自己还是不会用到。来源

Javascript 数组常用方法

push()、pop()、shift()、unshift()、indexOf()、slice()、forEach()。来源

Programming tools

1. Scribe：用于编写文档。
2. Tab Suspender：自动清理多余的浏览器 tabs。
3. ColorZilla：网页颜色提取。
4. Daily.dev：一个和开发相关的新闻聚合。之前用过（不太喜欢）。
5. Responsively：辅助响应式网页开发的工具。

简单简历

简单简历，一个基于 Tailwind.css 的模板简历生成工具。来源

Replit Ghostwriter

Ghostwriter，一个类似 GitHub Copilot 的工具。来源

Materialized view

物化视图。将查询结果预先计算并存储，可避免联接和聚合的开销，以减少查询的时间、资源消耗。源数据更改时，视图需要被更新（通过定时任务，或检测更改后触发）。来源

Substack

Substack，一个创作内容订阅平台。写作者、播客主可通过该平台提供订阅，并创作收入。来源

Raycast

Raycast，支持 macOS 的桌面启动器，丰富的功能使其可被视为效率工具。来源

State of CSS

State of CSS，对 CSS 相关技术现状的调查年度报告。来源

数字货币学习资源

认知

1. 下场实践。泡社区、买 NFT、玩链游、冲土狗……把手弄脏才能积累一件事物的真正认知。
2. 要懂技术。本身是技术驱动的行业，懂技术，更能理解商业模式，只是看懂还是不难。
3. 学好英语。行业是全球化的，牛逼的项目一定不会局限在华语 ，不只是方便去获取一手信息，还需要进入核心圈。
4. 发展深度。Web3 缺各种类型的人才，懂市值管理、懂社区运营、懂经济模型、懂技术……建立自己的认知壁垒，成为某个领域的专才。
5. 拓展宽度。各个细分赛道都是通的，机会也很多，Defi、NFT、SocialFi，都得了解。
6. 关注市场。渠道包括：Twitter KOL、媒体、投资机构动向、宏观局势。

公众号

1. VC：A & T、IOSG、Mint Venture、Zonff Partners。
2. DAO：BuidlerDAO、SeeDAO、SevenUp DAO、1435 Crypto、WhoKnows DAO。

媒体

1. Mirror，尤其是 Spotlight 获得者 @cwweb3 @ShawnMelUni @jason_chen998
2. Foresight、吴说
3. Web3Caff、ChainFeeds、Web3Q
4. Future（A16Z 媒体，https://future.com）
5. SeedClub（https://press.seedclub.xyz）
6. Decrypto（https://decrypt.co）
7. Bitcoin（https://news.bitcoin.com）

播客

1. Web3 Mint To Be
2. CSS｜探索 Crypto 的精彩世界
3. Web3 101
4. Web3 随意门
5. Buidler Talk HODLong 后浪
6. 橙皮书
7. What up Web3
8. 0x499 Delight
9. Web3 无名说

课程

1. Defi MOOC（UCB 课程，YT）
2. Defi MOOC 中文版（B 站）
3. Blockchain Technologies（斯坦佛课程 CS251）
4. 北大肖臻老师《区块链技术与应用》公开课（B 站）
5. Odyssey
6. Binance Academy
7. RabbitHole
8. BuidlerDAO （YT、B 站）

工具

1. 工具汇总：hidefi
2. 链上资产查询：Debank、Zerion
3. 链上数据分析：GlassNode、Dune、JieData、DefiLlama、Footprint、Watchers
4. Space 下载：https://spacesdown.com
5. 防钓鱼：MetaShield
6. 授权查看和取消：

技术入门

1. 推荐使用的学习资料：https://youtube.com/watch?v=M576WGiDBdQ
2. 目的：for 快速串开发流程 & 梳理和语言的交互逻辑
   • 合约本身的开发、测试、部署和验证
   • 和java交互的接口封装和 SDK 开发

技术进阶

1. Ethernaut 靶场：https://ethernaut.openzeppelin.com
2. 写代码时参考文档：
   • solidity 官方文档：https://solidity-cn.readthedocs.io/zh/develop/introduction-to-smart-contracts.html
   • 代币标准查阅：https://docs.openzeppelin.com/contracts/4.x/
3. 常见错误加快写码进度的文档：
   • Reentrancy：https://consensys.github.io/smart-contract-best-practices/attacks/reentrancy/
   • dasp top10：https://dasp.co

其他

• evm 交互：https://eth.wiki/json-rpc/API
• javascript: https://docs.ethers.io/v5/
• go: https://github.com/ethereum/go-ethereum
• Web3j：https://docs.web3j.io/4.8.7/
• rust: https://docs.rs/ethers/latest/ethers/

来源

免费图片网站

1. unsplash.com
2. pexels.com
3. pixabay.com
4. freeimages.com
5. magdeleine.co
6. lifeofpix.com
7. picography.co
8. stocksnap.io
9. freephotos.cc
10. pngtree.com
11. burst.shopify.com
12. duotone.shapefactory.co

Fleet

JetBrains 出品的轻量级编辑器，对标 VSCode。来源

Go 单元测试

1. 打桩：指用一些代码（桩 stub）代替目标代码，通常用来屏蔽或补齐业务逻辑中的关键代码方便进行单元测试。一般用 Monkey 框架。
2. 断言用 Convey。
3. 面向接口编程，选择 Gomock。
4. 测试相关书籍：《Unit Testing Principles, Practices, and Patterns》

来源

Go Captcha

仓库地址，行为验证码的一个 Go 库。来源

Geo Traceroute

地址，谷歌地图显示网络请求的路由路径。

钉钉 + ChatGPT

地址，AI 聊天 ChatGPT 的钉钉集成。来源

Linears.art

该网站收集了一堆设计得像 Linear 的网站。

功能性和装饰性要平衡。功能性过于明显的会显得廉价，需要找方法进行调整。只有装饰性而没有功能性也会让人觉得档次很低。

这里有一个反例，可惜推文被作者删除了，大家普遍反映新版的 UI 很丑（由于推文已删除，只找到这个回复串的有限几个评论）。原推文的截图备份在此，原版 UI 的截图备份在此，新版 UI 的截图备份在此。

标题以及背景动画的装饰性远大于功能性。这造成了功能性和装饰性的失衡，从而有廉价感，俗称「土」。灵动岛目前的状态也踩了这个坑，当用户能很轻易地发现到它的功能性是「遮丑」，它的逼格就下降了。

References

• 为什么黑皮鞋不能配白袜子？ - 这是eno的回答 - 知乎

1

regex = r"[\u0E00-\u0E7F]{2,10}"

References

• How can i check string is Thai language that return boolean like isalpha()
• 0E00: Thai