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Linux 下解决 matplotlib 中文字体显示的问题

本文以 Ubuntu 系统为例，介绍如何解决使用 matplotlib 画图时中文显示出错的问题。

查看系统中的字体

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fc-list :lang=zh
...
/usr/share/fonts/opentype/noto/NotoSerifCJK-Regular.ttc: Noto Serif CJK SC:style=Regular
...

示例

wechat_map.py
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#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from matplotlib.font_manager import FontProperties

zh_font = FontProperties(fname='/usr/share/fonts/opentype/noto/NotoSerifCJK-Regular.ttc')

province = ['', '北京', '', '陕西', '山东', '', '', '', '河南', '山东', '西藏', '',
            '北京', '北京', '北京', '', '北京', '', '河南', '山东', '山东', '北京',
            '河南', '北京', '', '河南', '北京', '北京', '广东', '四川', '湖南', '',
            '山东', '山东', '北京', '北京', '山东', '浙江', '', '', '河南', '广东',
            '北京', '湖北', '山东', '', 'Wales', '河南', '', '福建', '山东', '江苏',
            '', '河南', '', '天津', '河南', '河南', '山东', '上海', '上海', '辽宁', '',
            '北京', '天津', '北京', '北京', '', '北京', '', '山东', '', '', '河南',
            '四川', '北京', '辽宁', '河南', '北京', '河南', '天津', '', '北京', '北京',
            '江苏', '浙江', '', '', '北京', '河南', '河南', '', '山东', '北京', '', '',
            '广东', '北京', '河北', '浙江', '北京', '浙江', '北京', '北京', '', 'Dubayy',
            'Adiyaman', '', '', 'Munich', '北京', '', '山东', '河南', '北京', '陕西',
            '', '江西', 'Canberra', 'Pennsylvania', '山东', '辽宁', '北京', '甘肃',
            '', '上海', '北京', '北京', '', '', '山东', '山东', '吉林', '', 'California',
            'North Carolina', '北京', '四川', '河南', 'Zurich', '山东', '', '河南', '',
            '山东', '', '', '', '北京', '', '北京', 'Berlin', '北京', '北京', '山东',
            '山东', '', '北京', '', '河南', '', '辽宁', '北京', '北京', '北京', '北京',
            '北京', '天津', '河北', '湖南', '山东', '福建', '北京', '北京', 'Victoria',
            '吉林', '内蒙古', '北京', '河南', '北京', 'England', '北京', '', '湖北',
            '浙江', '', '北京', '', '北京', '山东', '北京', '', '山东', '', '', '',
            'Marseille', '', '河北', '河南', '', '河南', '', '浙江', '', '吉林', '江西',
            '', '湖南', '山东', '山东', '北京', '山东', '', '', '河南', '', '山东', 'Taipei',
            '山东', 'Offaly', '山东', 'Santa Rosa', '北京', '', '河南', '广东', '上海',
            '山东', '湖南', '北京', '北京', '北京', '', '', '河南', '', '', '', '山东',
            '北京', '北京', '北京', '北京', '', '福建', 'Saskatchewan', '河南', 'England',
            '北京', 'Sha Tin', 'Ash Shariqah', '四川', '', '河南', '江苏', '山东',
            'Rio de Janeiro', '上海', '广东', 'Buenos Aires', '重庆', '山东', '', '北京',
            '', 'Dubai', '上海', '山东', '', '北京', '', '', 'Stockholms', '北京', '山东',
            '福建', 'Illinois', '湖南', '湖北', '北京', '河北', '湖南', '山东', '', '上海',
            '北京', '', '北京', '河北', '江苏', '河南', '山东', '', '北京', '', 'Kerry',
            '北京', '', '山东', '山东', '', '内蒙古', 'Busan', '', '', '', '上海', '北京',
            '北京', '山东', '北京', '北京', 'Scotland', '河南', '', '广东', '北京', '安徽',
            '', 'Dubayy', '黑龙江', 'Milano', '安徽', '', '', '', '北京', '北京', '',
            '北京', '河南', '北京', '']

data = {'province': province}
data = pd.DataFrame(data, columns=['province'])
sns.set_style("white")
data['province'] = data['province'].apply(lambda x: 'unknown' if x == '' else x)
pro = data['province'].value_counts()

plt.figure(figsize=(15, 5))
ax = sns.barplot(x=pro.index, y=pro.values)
ax.set_xticklabels(pro.index, rotation=90, fontproperties=zh_font)
plt.tight_layout()
plt.show()

效果

中文字体显示效果

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