使用 LangChain + OpenAI GPT 来构建问答知识库的聊天机器人

昨天了解了一下如何用 GPT 来做问答知识库,比如 Supabase 的技术文档可以使用自然语言提问,然后由 AI 给出回答。

自己也动手做了一个小工具来做试验:用了 LangChain 框架,调用 OpenAI 的 GPT-3.5 Turbo 模型进行实现。Embedding 使用 text-embedding-ada-002-v2

基本问题

OpenAI 的 API 简洁易懂,而且 LangChain 提供了抽象,事实上不需要关心 OpenAI 的 API 的用法,只需要关心 LangChain 具体函数 API。

要想构建知识库,则首先要搞清楚下面两个问题:

  1. 模型怎么能知道关于特定文档的知识?
  2. 对话历史记录如何保存?

解决了这两个问题,基本就搭建好了该聊天机器人的基本框架。

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2022 年回顾

自从 2023 年 1 月 6 日实习结束,说好听点我休息了 9 天,说难听点是着实颓废了 9 天。我现在有个毛病,就是在终于完成一个阶段后,就好像用掉了自己所有的力气和精神,很难支棱起来。不过也凑巧的是,最近这两次颓废都是在新冠康复后,也不知是后遗症还是真有了这脆弱的习惯。

所以在这 1 月中旬,才想要写下 2022 年的种种琐事——本来没这习惯,颓着也是颓着,写点东西也算回忆和沉淀吧。

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